Dịch bệnh làm tăng tốc độ chuyển đổi loại hình kỹ thuật số tại các Cơ sở y tế, Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc để đối phó với tác động ảnh hưởng do dịch bệnh đem lại và đáp ứng những thay đổi của hành vi khám chữa bệnh sau dịch bệnh của người bệnh, thông qua hai sách lược lớn để tăng tốc độ chuyển đội loại hình kỹ thuật số: 1. Đưa vào sử dụng Microsoft Azure, cùng hợp tác với 5 Bệnh viện đẳng cấp Trung tâm Y tế trong nước để khai thác ứng dụng y tế AI tiên tiến nhất, và rút ngắn đáng kể thời gian cần thiết để tính giải trình từ gen của 160 nghìn người, đánh giá tính liên quan giữa trình tự gen và bệnh trạng của người bệnh một cách hiệu quả; 2. Thị giác hóa phân tích số liệu Power BI, sử dụng trực tiếp chẩn đoán trong hành vi y tế và giám sát dùng thuốc, không chỉ nâng cao sức chẩn đoán của bác sĩ, giám sát quản lý tiến độ cấp thuốc và giảm tỷ lệ nhiễm trùng hữu hiệu, còn vận dụng công nghệ này thành công cứu sống người bệnh ở phòng cấp cứu đặc biệt.

Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc vận dụng công nghệ đám mây Azure vào ứng dụng điều trị chính xác – Nâng cao toàn diện môi trường IT trong Bệnh viện

Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc tăng nhanh tốc độ chuyển đổi loại hình kỹ thuật số, đưa vào sử dụng công nghệ đám mây Microsoft Azure, xây dựng đám mây chung, trực tiếp đưa hệ thống mở đối với bên ngoài lên đám mây chung, như trang web chính thức, đoạn phim hướng dẫn y tế, trang web đăng ký khám bệnh v.v…; còn hệ thống cơ mật nhạy cảm hơn, như thông tin cá nhân người bệnh và biên bản ghi chép điều trị, thì có đám mây riêng. Bất luật đám mây chung hay đám mây riêng đều được thiết lập cơ chế hỗ trợ, đảm bảo toàn bộ các dữ liệu đều được vận hành một cách an toàn và hoàn chỉnh.

Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc còn thông qua cơ cấu học hỏi liên bang (Federated Learning, FL) tiến hành ứng dụng huấn luyện và điều trị thông minh theo mô hình Azure AI, trong đó cùng hợp tác với Viện Nghiên cứu Y tế Quốc gia Mỹ (National Institute of Health, NIH) và 5 Bệnh viện đẳng cấp Trung tâm Y học trong nước tiến hành khai thác ứng dụng điều trị AI tiên tiến nhất, đưa Azure AI vào ứng dụng toàn diện cho các ca não, tim, ung thư, gen, bệnh nặng cấp, chuyên án tại các Khoa, và đưa kỹ thuật Azure PaaS vào sử dụng phân tích trình tự bổ sung gen, ứng dụng điều trị chính xác thông minh nhân tạo, giúp cho Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc giữ vững giai đoạn ứng dụng điều trị cao và tiến bộ.

Viện trưởng Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc bác sĩ Chou, Te-Yang cho biết, Microsoft Azure không chỉ có thể đáp ứng nhu cầu phát triển và mở rộng của cơ cấu vi dịch vụ, đồng thời còn là nền tảng được các ngành nghề coi trọng an toàn và quyền riêng tư, có thể cung cấp đám mây hỗn hợp chung và riêng, cũng cấp dịch vụ từ IaaS, PaaS đến SaaS. Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc rất vui có thể hợp tác với Microsoft, từng bước chuyển đổi hệ thống điều trị sang nền tàng đám mây chung, bằng việc tính toán tốc độ cao và phân tích số liệu lớn, cung cấp cho các bác sĩ phân tích số liệu kịp thời và thị giác hóa, rút ngắn thời gian quyết sách điều trị, để mỗi một người bệnh đều có được chẩn đoán điều trị và chăm sóc chuyên nghiệp phù hợp nhất và chất lượng.

Tổng Giám đốc Nhóm ngành nghề nghiệp vụ công cộng Microsoft Đài Loan ông Pan, Hsian-Kuo cho biết, thông qua công nghệ hỗ trợ khách hàng chuyển đổi loại hình kỹ thuật số luôn là mục tiêu nỗ lực của Microsoft, rất vui thấy được Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc thông qua công nghệ Microsoft nâng cao hiệu suất và chất lượng điều trị, và để quyết sách số liệu trở thành công cụ hỗ trợ nâng cao chất lượng điều trị cho người dân, hy vọng rằng sẽ hợp tác thêm nhiều tầng diện hơn nữa với Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc, cùng chung tay cống hiến một phần khả năng nâng cao hiệu suất điều trị của Đài Loan.

Từ việc thúc đẩy hiệu quả kinh doanh đến việc cứu sống   Đội ngũ phòng chăm sóc đặc biệt tại Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc đã để cho Power BI thành công rực rỡ

Mục đích ban đầu của kinh doanh thông minh là thông qua phân tích dữ liệu, thị giác hóa dữ liệu làm thành quyết sách kinh doanh, trú trọng vào quản lý, chỉ tiêu, hiệu suất, vốn chi phí v.v… Đội ngũ phòng chăm sóc đặc biệt tại Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc vận dụng Power BI vào việc giám sát tình hình sinh lý người bệnh nhằm đạt mục đích cứu sống người bệnh, đưa Power BI từ vận dụng kinh doanh chuyển sang sứ mệnh điều trị cao cả cứu sống mạng người.

Theo thống kê, Phòng chăm sóc đặc biệt có khoảng 10% người bệnh mắc hội chứng suy giảm hô hấp cấp tính (ARDS), tỷ lệ tử vong khoảng 35%. Thực hiện các biện pháp sách lược thông khí quản bảo vệ phổi, có thể giảm thấp tỷ lệ tử vong một cách hữu hiệu, nhưng khó khăn trước đây ở chỗ ARDS cần đánh giá nhiều phương diện dữ liệu và số liệu lâm sàng, hơn nữa cá nhân từng bác sĩ cũng có nhận thức khác nhau về sách lược tiêu chuẩn, có thể đã bỏ lỡ thời cơ tiến hành sách lược thông khí quản bảo vệ phổi.

Phòng chăm sóc đặc biệt tại Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc bác sĩ Ceng, Hao-Yang giải thích, việc tận dụng Power BI hỗ trợ chẩn đoán ARDS, tiến thêm một bước vận dụng Power BI giám sát kiểm soát các hạng mục số liệu và điều trị đối với người bệnh. Đối với việc giám sát cấp nồng độ dưỡng khí và chỉ số dưỡng khí của bình thở mà nói, người bệnh ARDS tình hình bệnh ban đầu khá nghiêm trọng cần nồng độ dưỡng khí cao, vì thế đường cong này luôn ở trên cao, còn đường cong chỉ số dưỡng khí thì lại xuống thấp. Nếu có thể áp dụng kịp thời các biện pháp điều trị bao gồm sách lược thông khí quản bảo vệ phổi, có thể quan sát thấy đường cong nồng độ dưỡng khí hạ xuống, và đường cong chỉ số dưỡng khí tăng lên, hai đường cong tạo “giao thoa sinh tồn” có nghĩa là người bệnh vượt ải thành công, thành công cứu sống người bệnh ARDS. Từ đầu năm nay, sau khi đưa vào sử dụng BI hỗ trợ giám sát chất lượng, tỷ lệ tiến hành chăm sóc tiêu chuẩn ARDS gia tăng 22,1%, sơ bộ quan sát cho thấy tỷ lệ tử vong trong thời gian nằm viện giảm đến 22,4%.

Ngoài ra, Bệnh viện thuộc Đại học Y dược Trung Quốc còn sử dụng Power BI xây dựng “Bảng điều khiển giám sát chất lượng cấp thuốc” nắm bắt tình hình thực hiện việc cấp thuốc, kiểm hạch nhiều lần đối với thuốc đặc biệt, kết hợp nhân lực hộ lý giám sát kịp thời, và tiến hành phân tích nguyên nhân chậm cấp thuốc và kiểm thảo cải thiện, và “Bảng điều khiển đặt ống dẫn và giám sát sốt cao” có thể giám sát kịp thời tình hình sốt cao, nhiễm trùng, đặt ống dẫn, nuôi cấy khuẩn, sử dụng thuốc kháng sinh tại các phòng bệnh, để phòng ngừa phát sinh lây nhiễm nhóm, hy vọng rằng điều trị thông minh hàng đầu mang tính toàn diện có thể giúp người bệnh có được chăm sóc điều trị kịp thời hơn.