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中風是全球第二大死因，也是導致病人殘疾的主因。再中風對病人有嚴重影響，導致功能快速退化。高血壓、動脈粥狀硬化和顱內動脈狹窄是主要致中風因素。然而，傳統影像檢查昂貴，依賴專業判讀，頸動脈超音波則為低成本、低風險的替代方式。本團隊整合醫學、AI和生醫資訊專業，集思廣益，應用機器學習結合頸動脈超音波和臨床參數，開發了再中風預測模型，模型準確率和AUC提供模型預測結果的高度可靠性，不僅發表於國際期刊，也取得台灣發明專利；另外，建立快省好用的頸動脈超音波再中風預測線上平台，提供了精確的再中風預測，提供豐富視覺化的AI分析結果，幫助醫護人員深入了解AI預測過程與關鍵特徵，有助於更好地理解再中風的風險因素，幫助醫師預警高風險個案，改進臨床照護計劃，提前預防再中風，降低醫療成本，為中風預後帶來了重大改進，在2023年底獲得了第二十屆國家新創獎的殊榮。