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蒐集冠狀動脈阻塞達70％以上的運動心電圖像，並與心導管資料結合，利用深度學習架構進行訓練，擷取運動心電圖3個時間點的訊號，使模型學習由靜態至動態運動心電圖訊號的變化；此外，AI模型也挑選10個量測特徵和2個衍生特徵訊號，如過去病史、最大做工等，一同輸入至模型中進行訓練，用以判別患者冠狀動脈是否嚴重狹窄超過70%。本產品突破傳統人工判讀的限制。