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智慧化冠狀動脈疾病偵測系統: AI輔助運動心電圖判讀-本系統利用卷積神經網路以及長短期記憶模型學習3560人的運動心電圖資料，並用 592人作為驗證資料。該神經網路除了擷取在運動心電圖中休息時最後一張，心跳最快時，復原期第一張，共三張心電圖作為資料輸入模型，同時也加了年齡、性別、BMI、peak heart rate、max predicted heart rate、rest heart rate、max rate pressure product、max workload、max ST及ST/HR index最為參數輸入模型訓練。一分鐘即可產出結果，加快醫療團隊規劃病患的治療方向。