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我們使用人工智能模型和醫療數據建立菌血症的預測模型，模型已執行外部驗證確認泛用性，也透過跨部門的努力將模型整合入醫院系統，並驗證實際落地成效；此模型有助於提高醫療質量，降低藥物和醫療照護成本，並改善病患的結果，同時也不造成臨床的負擔和醫院的額外開銷。 該研究成果已在國際期刊上發表，提升了本國和本院在菌血症預測領域的研究成果和國際地位。此外菌血症預測模型的研究還可以延伸至其他主題，並推動智慧醫療的應用和發展，提升臨床醫療的效能。期望這項研究成果能夠展示台灣在智慧醫療領域的領導地位，並持續推動智慧醫療的發展，讓全世界看到台灣的成就。